# [QuantSource](../../index.rst) 自然语言处理 ## 知识图谱 接口:nlp_ownthink 目标地址:https://ownthink.com/ 描述:思知-知识图谱的接口,以此来查询知识图谱数据 限量:单次返回查询的数据结果 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----------|-----|-----------------------------------------------------------| | word | str | word="人工智能" | | indicator | str | indicator="entity"; Please refer **Indicator Info** table | Indicator Info | fields | type | description | |--------|------------------|--------------------------------| | entity | str | 实体名 | | desc | str | 实体简介 | | tag | list | 实体标签 | | avg | pandas.DataFrame | 实体属性值,第一列为实体的属性,第二列为实体属性所对应的值 | 输出参数-entity | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | str | 结果 | 接口示例-entity ```python import quantsource as qs nlp_ownthink_df = qs.nlp_ownthink(word="人工智能", indicator="entity") print(nlp_ownthink_df) ``` 数据示例-entity ``` 人工智能[计算机科学的一个分支] ``` 输出参数-desc | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | str | 结果 | 接口示例-desc ```python import quantsource as qs nlp_ownthink_df = qs.nlp_ownthink(word="人工智能", indicator="desc") print(nlp_ownthink_df) ``` 数据示例-desc ``` 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 ``` 输出参数-avg | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | str | 结果 | 接口示例-avg ```python import quantsource as qs nlp_ownthink_df = qs.nlp_ownthink(word="人工智能", indicator="avg") print(nlp_ownthink_df) ``` 数据示例-avg ``` 字段 值 0 中文名 人工智能 1 外文名 ARTIFICIALINTELLIGENCE 2 简称 AI 3 提出时间 1956年 4 提出地点 DARTMOUTH学会 5 名称来源 雨果·德·加里斯的著作 ``` 输出参数-tag | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|------|-----| | - | list | 结果 | 接口示例-tag ```python import quantsource as qs nlp_ownthink_df = qs.nlp_ownthink(word="人工智能", indicator="tag") print(nlp_ownthink_df) ``` 数据示例-tag ``` ['中国通信学会', '学科'] ``` ## 智能问答 接口:nlp_answer 目标地址:https://ownthink.com/robot.html 描述:思知-对话机器人的接口,以此来进行智能问答 限量:单次返回查询的数据结果 输入参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |----------|-----|------------------| | question | str | question="姚明的身高" | 输出参数 | 名称 | 类型 | 描述 | |-----|-----|-----| | - | str | 答案 | 接口示例 ```python import quantsource as qs nlp_answer_df = qs.nlp_answer(question="姚明的身高") print(nlp_answer_df) ``` 数据示例 ``` 姚明的身高是226厘米 ```